一、E-R图定义

   英文：E 为Entity，即实体；R为 Relationship，即联系。

   E-R图全称实体联系图。

   该图对需求分析、数据流图和数据字典阶段所得到数据进行更高层的抽象描述，将系统涉及的实体和

实体之间的联系通过图形描绘出来，以便从整体的角度来把握设计。

数据库设计教程——E-R实体联系图

二、E-R图基本要素（陈氏表示法）

    传统的E-R图包含实体、联系和属性三种基本成分，通常表示方式：

• 用矩形代表实体，矩形中写实体名称；

• 用连接实体的菱形框表示联系，菱形框内写联系名称，连接线写关系；

• 用椭圆型表示实体或联系的属性；

• 用直线把实体（或联系）与其属性连接起来。

    这种表示方法又称陈氏表示法，由1976年 Peter Chen首次提出。

    该表示法示例（使用Office Visio 2013 绘制）：

    图中除了基本的陈氏表示法元素外，还增加了继承（从类图中取得该图形）和说明。

    继承表示两个实体之间的关系，说明则对图中元素进行一些附加描述。

    这种表示法有若干弊端：

1. 对于一对多的关系不好处理。

   如图中，如果仅是希望表示谁下达了这张销售订单，通过菱形则需要附加不少说明才能表示，
   因为直线是没有箭头的，无法表示依赖。

2. 无法解决子类型。

   比如参与者是一个抽象实体，下面可以衍生出人意、组织等，之间的关系是继承，但是陈氏
   表示法并没有提供继承的表示组件，所以我只能从类图中获得此组件的支持。

3. 关系的约束。

   只能通过文字表达。

   
   

    陈氏表示法由于出现得比较早，局限于当时的软件理论的发展，的确存在一些不足。而且
在一张图中既关注整体（实体和实体间的联系），又关注细节（实体的属性），这显然不利于
建模。而且由于在数据字典环节，对属性已经做了分析，在这里又做分析，会增加项目分析阶段
的时间。

三、其它表示法

• EER（Enhandced Entity-Relationship Model 扩展ER模型）

  

  基于陈氏表示法进行扩展，主要是针对实体联系类型的处理，在菱形两端增加联系的标示，如0、1、2、n之类。

  
  

• IE（Information Engineering 信息模型）

  
  IE模型简化了联系的表示，采用了更加有效的三叉线的表示方式，并且大多忽略了属性的表示，有利于从高层建模。
  笔者使用的Visual Paradigm UML则是基本使用了IE模型来绘制ER图。
  在继承的处理，采用了在父实体矩形中嵌入矩形的方式。这点VP-UML中没有采用，所以我一般使用1对1或类图的
  继承来表示。
  
  

• Oracle表示法
  
  
  同样摒弃了菱形联系，换成三叉线。属性纳入到矩形中处理，这点VP-UML也是这样处理。
  继承关系采用矩形嵌套的方式。
  
  

• IDEF1X模型（美国联邦政府广泛使用的一种模型）
  
  特点是：
  1、区分主码和普通属性；
  2、通过实现表示是外键关系，通过虚线表示业务上有联系，但并没有建外键。
  3、联系的表达和其它方式有所不同。
  
  

• EXPRESS-G表示法

  

  此种表达方式，笔者认为过于突出属性和数据类型，比如图中多处属性和STRING（字符串类型）关联。
  这样一下子就陷入细节了，不利于整体建模。

上面除传统的ER图陈氏表达法外，还介绍了5中表达方式，读者参考一下就可以了。

无论什么样的表示法，关键还是能满足我们的要求，方便理解和沟通。

笔者推荐Visual Paradigm UML，基于这款软件我们可以快速划出优美清晰的ER图，用于快速推进项目。

四、基于VP-UML画ER图

    下载VP-UML，百度云下载地址  （非正版，仅供学习使用）

    打开VP-UML，在左侧的目录树的数据库模型 --> 实体关系图中右键点击该节点，选择“新增实体关系图”。

    打开界面如下：

• 工具条

  显示可用的组件，一般我们用到的是实体、各种关系、注解和锚状物（即虚线，用于连接注解和注解对象）

• 特性（左下）

  选择一个实体、关系或其它，在该栏会显示它的特性。我们可以更换颜色和字体等。

  笔者习惯将内部实体和外部实体（其它模块的）用颜色区分。

• 共用

  如“包”比较适合表示某个实体和外部模块有关联情况，而不是单指和某个实体。

• 往联系（即图中的关系组件）中加说明

  双击该关系线，就可以输入文字。

• 往实体加属性

  右键点击实体，选择“开启规格说明”，在“栏”Tab中可以增加属性。
  注意只关注最核心的业务属性，公共的、通用的属性一般不在此图中添加。
  即有这些属性，有利于理解实体之间的联系和其它特定业务。